化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2010年
8期
1978-1982
,共5页
化工过程优化%拟序贯算法%原-对偶内点法%算法程序
化工過程優化%擬序貫算法%原-對偶內點法%算法程序
화공과정우화%의서관산법%원-대우내점법%산법정서
在基于积极集SQP的拟序贯算法研究基础上,提出了基于原-对偶内点法的拟序贯化工过程优化算法.拟序贯算法分为模拟层和优化计算层双层.模拟层中使用正交配置法同时离散状态变量和控制变量,变量的边界约束加于配置点上.同时,每次NLP迭代均求解离散DAE系统,消除等式约束和状态变量,从而减小NLP问题的规模.最新研究表明,在大规模优化问题中内点法相对于积极集SQP算法具有明显优势,因此,优化计算层中用原-对偶内点法来求解NLP问题.使用FORTRAN语言独立编写了整个算法程序,并通过热集成精馏系统最优控制的动态优化问题验证了算法的有效性.结果显示,该算法具有求解大规模动态优化问题的能力.
在基于積極集SQP的擬序貫算法研究基礎上,提齣瞭基于原-對偶內點法的擬序貫化工過程優化算法.擬序貫算法分為模擬層和優化計算層雙層.模擬層中使用正交配置法同時離散狀態變量和控製變量,變量的邊界約束加于配置點上.同時,每次NLP迭代均求解離散DAE繫統,消除等式約束和狀態變量,從而減小NLP問題的規模.最新研究錶明,在大規模優化問題中內點法相對于積極集SQP算法具有明顯優勢,因此,優化計算層中用原-對偶內點法來求解NLP問題.使用FORTRAN語言獨立編寫瞭整箇算法程序,併通過熱集成精餾繫統最優控製的動態優化問題驗證瞭算法的有效性.結果顯示,該算法具有求解大規模動態優化問題的能力.
재기우적겁집SQP적의서관산법연구기출상,제출료기우원-대우내점법적의서관화공과정우화산법.의서관산법분위모의층화우화계산층쌍층.모의층중사용정교배치법동시리산상태변량화공제변량,변량적변계약속가우배치점상.동시,매차NLP질대균구해리산DAE계통,소제등식약속화상태변량,종이감소NLP문제적규모.최신연구표명,재대규모우화문제중내점법상대우적겁집SQP산법구유명현우세,인차,우화계산층중용원-대우내점법래구해NLP문제.사용FORTRAN어언독립편사료정개산법정서,병통과열집성정류계통최우공제적동태우화문제험증료산법적유효성.결과현시,해산법구유구해대규모동태우화문제적능력.
