江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2010年
4期
283-285
,共3页
代秀迎%陈斌%刘飞%陆道礼
代秀迎%陳斌%劉飛%陸道禮
대수영%진빈%류비%륙도례
植物油%脂肪酸%红外光谱%偏最小二乘%ATR
植物油%脂肪痠%紅外光譜%偏最小二乘%ATR
식물유%지방산%홍외광보%편최소이승%ATR
为了避免采用繁琐与耗时较长的气相等传统检测方法,采用了一种新颖的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(FTIR-ATR)分析技术快速检测植物油中多种脂肪酸的含量.收集了135个具有品种、地域和加工方法特点的样品,在4 000～400 cm-1范围内采集红外光谱,以气相色谱分析值作为对照值,采用偏最小二乘法(PLS)建立其定量检测模型,通过对模型的优化,得到棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸4个模型预测值和对照值间的相关系数分别为0.916 4、0.909 7、0.989 1和0.992 2,预测均方根误差分别是0.295 3、0.226 1、1.155 0和0.918 7.研究结果表明采用FTIR-ATR光谱分析的方法检测植物油中主要脂肪酸含量的方法不仅方便快捷,而且具有较高的检测精度,具有较强的实用性.
為瞭避免採用繁瑣與耗時較長的氣相等傳統檢測方法,採用瞭一種新穎的傅裏葉變換衰減全反射紅外光譜(FTIR-ATR)分析技術快速檢測植物油中多種脂肪痠的含量.收集瞭135箇具有品種、地域和加工方法特點的樣品,在4 000～400 cm-1範圍內採集紅外光譜,以氣相色譜分析值作為對照值,採用偏最小二乘法(PLS)建立其定量檢測模型,通過對模型的優化,得到棕櫚痠、硬脂痠、油痠和亞油痠4箇模型預測值和對照值間的相關繫數分彆為0.916 4、0.909 7、0.989 1和0.992 2,預測均方根誤差分彆是0.295 3、0.226 1、1.155 0和0.918 7.研究結果錶明採用FTIR-ATR光譜分析的方法檢測植物油中主要脂肪痠含量的方法不僅方便快捷,而且具有較高的檢測精度,具有較彊的實用性.
위료피면채용번쇄여모시교장적기상등전통검측방법,채용료일충신영적부리협변환쇠감전반사홍외광보(FTIR-ATR)분석기술쾌속검측식물유중다충지방산적함량.수집료135개구유품충、지역화가공방법특점적양품,재4 000～400 cm-1범위내채집홍외광보,이기상색보분석치작위대조치,채용편최소이승법(PLS)건립기정량검측모형,통과대모형적우화,득도종려산、경지산、유산화아유산4개모형예측치화대조치간적상관계수분별위0.916 4、0.909 7、0.989 1화0.992 2,예측균방근오차분별시0.295 3、0.226 1、1.155 0화0.918 7.연구결과표명채용FTIR-ATR광보분석적방법검측식물유중주요지방산함량적방법불부방편쾌첩,이차구유교고적검측정도,구유교강적실용성.
