计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
9期
215-219
,共5页
不完全更新混沌粒子群%优势粒子%反射定律%混沌序列
不完全更新混沌粒子群%優勢粒子%反射定律%混沌序列
불완전경신혼돈입자군%우세입자%반사정률%혼돈서렬
研究优化算法,针对粒子群优化算法在搜索过程中容易陷入局部最优,而无法搜索到全局最优值的早熟问题,将速度的不完全更新机制引入到混沌粒子群中,提出不完全更新混沌粒子群算法(IUCPSO)以解决此问题.将Logistic序列引入到粒子群中,并将种群分块.一部分粒子以光学原理中的反射定律更新速度以开发更广的可行域,另一部分,则以优势粒子加细搜索.数值仿真结果表明,IUCPSO在搜索成功率和对可行域的开发程度上要优于标准粒子群和混沌粒子群,能较好地解决快速收敛问题,是一种可行而有效的优化方法.
研究優化算法,針對粒子群優化算法在搜索過程中容易陷入跼部最優,而無法搜索到全跼最優值的早熟問題,將速度的不完全更新機製引入到混沌粒子群中,提齣不完全更新混沌粒子群算法(IUCPSO)以解決此問題.將Logistic序列引入到粒子群中,併將種群分塊.一部分粒子以光學原理中的反射定律更新速度以開髮更廣的可行域,另一部分,則以優勢粒子加細搜索.數值倣真結果錶明,IUCPSO在搜索成功率和對可行域的開髮程度上要優于標準粒子群和混沌粒子群,能較好地解決快速收斂問題,是一種可行而有效的優化方法.
연구우화산법,침대입자군우화산법재수색과정중용역함입국부최우,이무법수색도전국최우치적조숙문제,장속도적불완전경신궤제인입도혼돈입자군중,제출불완전경신혼돈입자군산법(IUCPSO)이해결차문제.장Logistic서렬인입도입자군중,병장충군분괴.일부분입자이광학원리중적반사정률경신속도이개발경엄적가행역,령일부분,칙이우세입자가세수색.수치방진결과표명,IUCPSO재수색성공솔화대가행역적개발정도상요우우표준입자군화혼돈입자군,능교호지해결쾌속수렴문제,시일충가행이유효적우화방법.
