太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
5期
531-533,538
,共4页
贾新泽%杨慧贞%段晋有%田甜%程永强
賈新澤%楊慧貞%段晉有%田甜%程永彊
가신택%양혜정%단진유%전첨%정영강
煤岩识别%PCA%2 DPCA
煤巖識彆%PCA%2 DPCA
매암식별%PCA%2 DPCA
针对传统PCA方法用于煤岩识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题,提出并实现了一种基于2DPCA的煤岩识别方法.这种识别方法是基于图像矩阵的主分量分析法,由于它的协方差矩阵可由原图像矩阵直接构建,因此2DPCA使用的协方差矩阵同传统PCA相比要小很多.实验结果表明,在训练样本数相同的情况下,2DPCA耗时仅占PCA总耗时的60％左右,并且随着训练样本的增多,2DPCA与PCA之间的耗时差会越来越大.识别率较PCA方法提高了近10％,图像SNR也由原来的4.53 dB提高到12.17 dB.2DPCA在速度方面表现优越,准确性方面也令人满意,有效的提高了煤岩识别的效率.
針對傳統PCA方法用于煤巖識彆常常麵臨圖像維數高,直接計算數量大的問題,提齣併實現瞭一種基于2DPCA的煤巖識彆方法.這種識彆方法是基于圖像矩陣的主分量分析法,由于它的協方差矩陣可由原圖像矩陣直接構建,因此2DPCA使用的協方差矩陣同傳統PCA相比要小很多.實驗結果錶明,在訓練樣本數相同的情況下,2DPCA耗時僅佔PCA總耗時的60％左右,併且隨著訓練樣本的增多,2DPCA與PCA之間的耗時差會越來越大.識彆率較PCA方法提高瞭近10％,圖像SNR也由原來的4.53 dB提高到12.17 dB.2DPCA在速度方麵錶現優越,準確性方麵也令人滿意,有效的提高瞭煤巖識彆的效率.
침대전통PCA방법용우매암식별상상면림도상유수고,직접계산수량대적문제,제출병실현료일충기우2DPCA적매암식별방법.저충식별방법시기우도상구진적주분량분석법,유우타적협방차구진가유원도상구진직접구건,인차2DPCA사용적협방차구진동전통PCA상비요소흔다.실험결과표명,재훈련양본수상동적정황하,2DPCA모시부점PCA총모시적60％좌우,병차수착훈련양본적증다,2DPCA여PCA지간적모시차회월래월대.식별솔교PCA방법제고료근10％,도상SNR야유원래적4.53 dB제고도12.17 dB.2DPCA재속도방면표현우월,준학성방면야령인만의,유효적제고료매암식별적효솔.
