河北冶金
河北冶金
하북야금
HEBEI METALLURGY
2012年
4期
12-14
,共3页
刘福龙%周林%李建伟%何鸿鲲
劉福龍%週林%李建偉%何鴻鯤
류복룡%주림%리건위%하홍곤
数据挖掘%聚类%神经网络%烧结配矿%预测
數據挖掘%聚類%神經網絡%燒結配礦%預測
수거알굴%취류%신경망락%소결배광%예측
针对烧结矿生产配料结构复杂多元,既要保证质量,又要实现效益最优的问题,依托于唐钢不锈钢公司自动控制系统中存储下来的海量历史数据,应用数据挖掘技术中的聚类算法对历史的配矿数据进行聚类分析,最终建立相应的神经网络模型,对新配矿数据按照烧结矿技术指标进行预测,从而指导并调整配矿比例.运行结果表明,该算法简单、结果准确.
針對燒結礦生產配料結構複雜多元,既要保證質量,又要實現效益最優的問題,依託于唐鋼不鏽鋼公司自動控製繫統中存儲下來的海量歷史數據,應用數據挖掘技術中的聚類算法對歷史的配礦數據進行聚類分析,最終建立相應的神經網絡模型,對新配礦數據按照燒結礦技術指標進行預測,從而指導併調整配礦比例.運行結果錶明,該算法簡單、結果準確.
침대소결광생산배료결구복잡다원,기요보증질량,우요실현효익최우적문제,의탁우당강불수강공사자동공제계통중존저하래적해량역사수거,응용수거알굴기술중적취류산법대역사적배광수거진행취류분석,최종건립상응적신경망락모형,대신배광수거안조소결광기술지표진행예측,종이지도병조정배광비례.운행결과표명,해산법간단、결과준학.
