计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
10期
183-186
,共4页
模糊C均值聚类%二维熵%图像分割
模糊C均值聚類%二維熵%圖像分割
모호C균치취류%이유적%도상분할
提出了一种结合快速二维熵和加权模糊C均值聚类的图像分割方法.采用快速二维熵算法对实际图像进行初步分割求得目标和背景的中心,然后采用样本点像素与其邻域灰度像素的差别表征该样本点对分类的影响程度,最后利用加权模糊C均值聚类算法完成图像分割.该方法一方面解决了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感的问题,另一方面克服了传统的聚类算法对数据集进行等划分的缺陷.实验结果表明,该方法不仅具有良好的收敛性,而且还可以有效地把目标从背景中分割出来,具有重要的实际应用价值.
提齣瞭一種結閤快速二維熵和加權模糊C均值聚類的圖像分割方法.採用快速二維熵算法對實際圖像進行初步分割求得目標和揹景的中心,然後採用樣本點像素與其鄰域灰度像素的差彆錶徵該樣本點對分類的影響程度,最後利用加權模糊C均值聚類算法完成圖像分割.該方法一方麵解決瞭傳統的模糊C均值聚類算法對初始值敏感的問題,另一方麵剋服瞭傳統的聚類算法對數據集進行等劃分的缺陷.實驗結果錶明,該方法不僅具有良好的收斂性,而且還可以有效地把目標從揹景中分割齣來,具有重要的實際應用價值.
제출료일충결합쾌속이유적화가권모호C균치취류적도상분할방법.채용쾌속이유적산법대실제도상진행초보분할구득목표화배경적중심,연후채용양본점상소여기린역회도상소적차별표정해양본점대분류적영향정도,최후이용가권모호C균치취류산법완성도상분할.해방법일방면해결료전통적모호C균치취류산법대초시치민감적문제,령일방면극복료전통적취류산법대수거집진행등화분적결함.실험결과표명,해방법불부구유량호적수렴성,이차환가이유효지파목표종배경중분할출래,구유중요적실제응용개치.
