计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
3期
107-109
,共3页
朱冰莲%裴光术%张磊%彭小秦
硃冰蓮%裴光術%張磊%彭小秦
주빙련%배광술%장뢰%팽소진
认知无线电%频谱分配%遗传算法%欧氏距离%系统效益最大化
認知無線電%頻譜分配%遺傳算法%歐氏距離%繫統效益最大化
인지무선전%빈보분배%유전산법%구씨거리%계통효익최대화
传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优.针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案.实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案.
傳統遺傳算法和自適應遺傳算法在優化認知無線電網絡的繫統效益時易陷入跼部最優.針對該問題,通過引入反映每箇染色體基因特性的歐氏距離,對遺傳算法進行改進,提齣一種繫統效益最大化的頻譜分配方案.實驗結果錶明,該方案的頻譜分配性能優于基于傳統遺傳算法和自適應遺傳算法的方案.
전통유전산법화자괄응유전산법재우화인지무선전망락적계통효익시역함입국부최우.침대해문제,통과인입반영매개염색체기인특성적구씨거리,대유전산법진행개진,제출일충계통효익최대화적빈보분배방안.실험결과표명,해방안적빈보분배성능우우기우전통유전산법화자괄응유전산법적방안.
