CAJ | 학술논문

为了提高球形分类器的分类性能,受支持向量机和小球体大间隔等方法的启发,提出一种大间隔最小压缩包含球(large margin and minimal reduced enclosing ball,简称LMMREB)学习机,其在Mercer核诱导的特征空间,通过优化一个最小包含球,以寻求两个同心的分别包含二类模式的压缩包含球,且使二类模式分别与压缩包含球间最小间隔最大化,从而可以同时实现类间间隔和类内内聚性的最大化分别采用人工数据和实际数据进行实验,结果显示,LMMREB的分类性能优于或等同于相关方法.
위료제고구형분류기적분류성능,수지지향량궤화소구체대간격등방법적계발,제출일충대간격최소압축포함구(large margin and minimal reduced enclosing ball,간칭LMMREB)학습궤,기재Mercer핵유도적특정공간,통과우화일개최소포함구,이심구량개동심적분별포함이류모식적압축포함구,차사이류모식분별여압축포함구간최소간격최대화,종이가이동시실현류간간격화류내내취성적최대화분별채용인공수거화실제수거진행실험,결과현시,LMMREB적분류성능우우혹등동우상관방법.