振动与冲击
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2012年
10期
102-105
,共4页
BP神经网络%拉深件%声发射技术%在线监测
BP神經網絡%拉深件%聲髮射技術%在線鑑測
BP신경망락%랍심건%성발사기술%재선감측
运用设计的三层BP神经网络对采集到的10个声发射参数进行特征提取.通过对比不同隐含层神经元个数的BP神经网络的训练误差与训练次数,确定当隐含层神经元个数为13个时,BP神经网络的逼近效果较好,产生的网络误差最小.再利用计算各声发射参数对表征裂纹信号灵敏度的大小,逐步删除各个声发射参数,降低模式识别时输入信号的维数.最后确定相对到达时间、幅度、能率、上升计数、持续时间和平均信号电平六个声发射参数能够有效地识别金属拉深件裂纹.该研究对于金属拉深件裂纹的在线监测具有理论和实际意义.
運用設計的三層BP神經網絡對採集到的10箇聲髮射參數進行特徵提取.通過對比不同隱含層神經元箇數的BP神經網絡的訓練誤差與訓練次數,確定噹隱含層神經元箇數為13箇時,BP神經網絡的逼近效果較好,產生的網絡誤差最小.再利用計算各聲髮射參數對錶徵裂紋信號靈敏度的大小,逐步刪除各箇聲髮射參數,降低模式識彆時輸入信號的維數.最後確定相對到達時間、幅度、能率、上升計數、持續時間和平均信號電平六箇聲髮射參數能夠有效地識彆金屬拉深件裂紋.該研究對于金屬拉深件裂紋的在線鑑測具有理論和實際意義.
운용설계적삼층BP신경망락대채집도적10개성발사삼수진행특정제취.통과대비불동은함층신경원개수적BP신경망락적훈련오차여훈련차수,학정당은함층신경원개수위13개시,BP신경망락적핍근효과교호,산생적망락오차최소.재이용계산각성발사삼수대표정렬문신호령민도적대소,축보산제각개성발사삼수,강저모식식별시수입신호적유수.최후학정상대도체시간、폭도、능솔、상승계수、지속시간화평균신호전평륙개성발사삼수능구유효지식별금속랍심건렬문.해연구대우금속랍심건렬문적재선감측구유이론화실제의의.
