CAJ | 학술논문

任何对地观测系统获得的原始图像数据实质上都是地球表面电磁波谱特征的综合反映.经地面站系统处理得到的常规图像产品仍存在大气、地形等多种随机因素导致的几何畸变与辐射失真,并且多种地物目标信息混杂,甚至相互迭掩,彼此抑制.所以,严格地说,这些图像只是一种信息源,属"数据"范畴,必须对其进行再处理才能得到适应不同专业需要的优质图像和有用信息.至今,从事遥感图像处理的科技人员大多出身于电子、计算机等专业,故对于不同地理景观、不同季节、不同传感器所获得的图像数据(一串灰度数码),往往很难体会到其中包含着的极为丰富而复杂的生物、地学内容.一个能出色完成一般图像处理任务的杰出图像处理专家,不一定能胜任各种不同应用目的所要求的图像处理任务.常常使得海量遥感数据难以得到有效的利用.据此,笔者认为应把遥感图像处理分解为系统处理与应用处理两大类,它们是既相互衔接又彼此有别的技术分支.前者只从图像总体要求出发,着眼于改善、提高图像整体质量;后者则必须密切关注具体的应用目的与对象,形成融入了地学分析思路、并精确反映遥感成像机理的图像应用处理技术.文中给出了发展遥感图像应用处理技术的流程框图,列举了森林火灾、虫灾监测,洪涝灾情快速反应,城市扩展,低产土壤清查,土地利用动态监测等多项任务中的成功实践.
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