吉林大学学报(信息科学版)
吉林大學學報(信息科學版)
길림대학학보(신식과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2006年
1期
68-75
,共8页
敏感图像%肤色像素%肤色算法%色度空间模型%YUV%YIQ
敏感圖像%膚色像素%膚色算法%色度空間模型%YUV%YIQ
민감도상%부색상소%부색산법%색도공간모형%YUV%YIQ
针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,在色度空间模型基础上提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法--基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法.该方法综合了肤色像素在YUV、YIQ色彩空间上的分布特征,根据图像亮度信息以及I值和UV的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测.实验证明,该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.479 5%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高.将此算法用于网络敏感图像过滤中,并设计了图像分类算法,结合网址过滤和关键词封锁技术构建敏感网页过滤器,克服了现有过滤软件算法的滞后性和对图片信息的局限性,基本实现了不影响网络运行条件下的网页的在线检测和分析功能.
針對已有膚色算法對亮度信息攷慮不足的缺點,在色度空間模型基礎上提齣瞭一種在綵色圖像中檢測膚色像素的新方法--基于亮度的自適應色度空間模型膚色算法.該方法綜閤瞭膚色像素在YUV、YIQ色綵空間上的分佈特徵,根據圖像亮度信息以及I值和UV的夾角值區分肌膚顏色,針對不同膚色選用不同閾值進行檢測.實驗證明,該方法對偏黃、黑色肌膚(亞洲、非洲人)和偏白色肌膚(歐美人)均有很好的檢測效果,膚色像素檢測的正確率達93.479 5%,誤檢率和檢測時間相對變化不大,檢測效果有明顯提高.將此算法用于網絡敏感圖像過濾中,併設計瞭圖像分類算法,結閤網阯過濾和關鍵詞封鎖技術構建敏感網頁過濾器,剋服瞭現有過濾軟件算法的滯後性和對圖片信息的跼限性,基本實現瞭不影響網絡運行條件下的網頁的在線檢測和分析功能.
침대이유부색산법대량도신식고필불족적결점,재색도공간모형기출상제출료일충재채색도상중검측부색상소적신방법--기우량도적자괄응색도공간모형부색산법.해방법종합료부색상소재YUV、YIQ색채공간상적분포특정,근거도상량도신식이급I치화UV적협각치구분기부안색,침대불동부색선용불동역치진행검측.실험증명,해방법대편황、흑색기부(아주、비주인)화편백색기부(구미인)균유흔호적검측효과,부색상소검측적정학솔체93.479 5%,오검솔화검측시간상대변화불대,검측효과유명현제고.장차산법용우망락민감도상과려중,병설계료도상분류산법,결합망지과려화관건사봉쇄기술구건민감망혈과려기,극복료현유과려연건산법적체후성화대도편신식적국한성,기본실현료불영향망락운행조건하적망혈적재선검측화분석공능.