电脑知识与技术(学术交流)
電腦知識與技術(學術交流)
전뇌지식여기술(학술교류)
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2007年
7期
154-155
,共2页
朴素贝叶斯%垃圾邮件%向量空间模型特%征向量抽取%先验概率
樸素貝葉斯%垃圾郵件%嚮量空間模型特%徵嚮量抽取%先驗概率
박소패협사%랄급유건%향량공간모형특%정향량추취%선험개솔
论文首先介绍了向量空间模型(VSM)方法以及特征向量抽取方法,推导和研究了引入"特征之间互相独立"假设的朴素贝叶斯分类算法.在此基础上提出了一种改进的贝叶斯算法,改进的贝叶斯算法假设一部分特征之间相互独立,比朴素贝叶斯分类算法更符合实际需要,并把它应用到反垃圾邮件中.最后介绍了贝叶斯过滤算法反垃圾邮件的基本步骤.
論文首先介紹瞭嚮量空間模型(VSM)方法以及特徵嚮量抽取方法,推導和研究瞭引入"特徵之間互相獨立"假設的樸素貝葉斯分類算法.在此基礎上提齣瞭一種改進的貝葉斯算法,改進的貝葉斯算法假設一部分特徵之間相互獨立,比樸素貝葉斯分類算法更符閤實際需要,併把它應用到反垃圾郵件中.最後介紹瞭貝葉斯過濾算法反垃圾郵件的基本步驟.
논문수선개소료향량공간모형(VSM)방법이급특정향량추취방법,추도화연구료인입"특정지간호상독립"가설적박소패협사분류산법.재차기출상제출료일충개진적패협사산법,개진적패협사산법가설일부분특정지간상호독립,비박소패협사분류산법경부합실제수요,병파타응용도반랄급유건중.최후개소료패협사과려산법반랄급유건적기본보취.
