声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2008年
1期
5-8
,共4页
混响%多变量椭圆轮廓%恒虚警率%广义似然比检测
混響%多變量橢圓輪廓%恆虛警率%廣義似然比檢測
혼향%다변량타원륜곽%항허경솔%엄의사연비검측
在浅海波导中混响是主动声纳系统的主要干扰,为了抑制混响,通常采用宽带发射信号和大孔径发射、接收阵.这两种方法都减小了混响的分辨单元,因此经波束形成和匹配滤波后提高了信混比.然而这也带来了负面影响,即分辨单元内混响包络的分布偏离了传统假设的瑞利分布,出现了高尾的非瑞利分布,导致匹配滤波器虚警概率提高.为了得到恒虚警检测器,需要对混响进行更精确的建模.通过理论和实际数据分析表明,利用多变量椭圆轮廓分布可以很好的建模浅海混响的统计特性.在混响建模为多变量椭圆轮廓分布模型的基础上,利用GIRT理论可以得到一种自适应CFAR检测器,通过实验数据分析,自适应CFAR检测器较之常规匹配滤波器,其信混比(SRR)可提高3dB.
在淺海波導中混響是主動聲納繫統的主要榦擾,為瞭抑製混響,通常採用寬帶髮射信號和大孔徑髮射、接收陣.這兩種方法都減小瞭混響的分辨單元,因此經波束形成和匹配濾波後提高瞭信混比.然而這也帶來瞭負麵影響,即分辨單元內混響包絡的分佈偏離瞭傳統假設的瑞利分佈,齣現瞭高尾的非瑞利分佈,導緻匹配濾波器虛警概率提高.為瞭得到恆虛警檢測器,需要對混響進行更精確的建模.通過理論和實際數據分析錶明,利用多變量橢圓輪廓分佈可以很好的建模淺海混響的統計特性.在混響建模為多變量橢圓輪廓分佈模型的基礎上,利用GIRT理論可以得到一種自適應CFAR檢測器,通過實驗數據分析,自適應CFAR檢測器較之常規匹配濾波器,其信混比(SRR)可提高3dB.
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