郑州大学学报(理学版)
鄭州大學學報(理學版)
정주대학학보(이학판)
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
90-93,98
,共5页
垃圾邮件过滤%支持向量机%条件减弱%动态子集
垃圾郵件過濾%支持嚮量機%條件減弱%動態子集
랄급유건과려%지지향량궤%조건감약%동태자집
研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动态集方法(DFSVM)进行条件减弱,在降低了计算量的同时能够保证指纹SMO获得相当的过滤效果.在标准测试集和真实邮件系统中进行了实验验证和对比,结果表明,该改进对提高SVM分类精读有一定的帮助.
研究瞭垃圾郵件的指紋特徵嚮量錶示和SVM過濾方法,設計實現瞭基于指紋特徵和SMO的在線式郵件過濾器FSVM,在在線垃圾信息過濾上穫得到瞭與傳統方法相噹的效果.在SVM過濾的運算速度方麵,基于原始SMO算法,對上述在線方法提齣瞭郵件樣本動態集方法(DFSVM)進行條件減弱,在降低瞭計算量的同時能夠保證指紋SMO穫得相噹的過濾效果.在標準測試集和真實郵件繫統中進行瞭實驗驗證和對比,結果錶明,該改進對提高SVM分類精讀有一定的幫助.
연구료랄급유건적지문특정향량표시화SVM과려방법,설계실현료기우지문특정화SMO적재선식유건과려기FSVM,재재선랄급신식과려상획득도료여전통방법상당적효과.재SVM과려적운산속도방면,기우원시SMO산법,대상술재선방법제출료유건양본동태집방법(DFSVM)진행조건감약,재강저료계산량적동시능구보증지문SMO획득상당적과려효과.재표준측시집화진실유건계통중진행료실험험증화대비,결과표명,해개진대제고SVM분류정독유일정적방조.
