成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2009年
4期
374-378
,共5页
自适应半径%免疫算法%抗体网络%数据聚类%异常检测
自適應半徑%免疫算法%抗體網絡%數據聚類%異常檢測
자괄응반경%면역산법%항체망락%수거취류%이상검측
提出了一种基于自适应半径免疫算法(ARIA)的入侵检测方法.ARIA训练得到的抗体网络充分保留了原始数据的密度分布信息,具有准确的空间形态;再用最小生成树算法和zahn划分标准对抗体网络细胞聚类,聚类得到的簇被标记为正常或异常并用于网络异常检测中.对KDD CUP 99数据集的实验结果表明:相对于基于aiNet的入侵检测方法,新的算法检测率高、误报率低,能够有效识别KDD中的已知攻击和未知攻击.
提齣瞭一種基于自適應半徑免疫算法(ARIA)的入侵檢測方法.ARIA訓練得到的抗體網絡充分保留瞭原始數據的密度分佈信息,具有準確的空間形態;再用最小生成樹算法和zahn劃分標準對抗體網絡細胞聚類,聚類得到的簇被標記為正常或異常併用于網絡異常檢測中.對KDD CUP 99數據集的實驗結果錶明:相對于基于aiNet的入侵檢測方法,新的算法檢測率高、誤報率低,能夠有效識彆KDD中的已知攻擊和未知攻擊.
제출료일충기우자괄응반경면역산법(ARIA)적입침검측방법.ARIA훈련득도적항체망락충분보류료원시수거적밀도분포신식,구유준학적공간형태;재용최소생성수산법화zahn화분표준대항체망락세포취류,취류득도적족피표기위정상혹이상병용우망락이상검측중.대KDD CUP 99수거집적실험결과표명:상대우기우aiNet적입침검측방법,신적산법검측솔고、오보솔저,능구유효식별KDD중적이지공격화미지공격.
