湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
9期
44-48
,共5页
程洪玮%唐宏斌%李骏%王博
程洪瑋%唐宏斌%李駿%王博
정홍위%당굉빈%리준%왕박
卫星%传感器%调度算法%信息增量%决策树
衛星%傳感器%調度算法%信息增量%決策樹
위성%전감기%조도산법%신식증량%결책수
针对低轨星座对高速运动目标连续跟踪的传感器调度问题,将传感器调度的长时信息增量模型描述为信息决策树,并通过分支剔除技术搜索最优解,提出一种基于信息决策树分支剔除的传感器调度方法.仿真实验表明,长时信息增量有效克服了短时信息增量过于频繁调度的问题,且决策树分支剔除的引入大大降低了长时信息增量最优搜索的运算量.
針對低軌星座對高速運動目標連續跟蹤的傳感器調度問題,將傳感器調度的長時信息增量模型描述為信息決策樹,併通過分支剔除技術搜索最優解,提齣一種基于信息決策樹分支剔除的傳感器調度方法.倣真實驗錶明,長時信息增量有效剋服瞭短時信息增量過于頻繁調度的問題,且決策樹分支剔除的引入大大降低瞭長時信息增量最優搜索的運算量.
침대저궤성좌대고속운동목표련속근종적전감기조도문제,장전감기조도적장시신식증량모형묘술위신식결책수,병통과분지척제기술수색최우해,제출일충기우신식결책수분지척제적전감기조도방법.방진실험표명,장시신식증량유효극복료단시신식증량과우빈번조도적문제,차결책수분지척제적인입대대강저료장시신식증량최우수색적운산량.