计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
5期
190-192
,共3页
粒子群优化算法%个体状态%全局优化
粒子群優化算法%箇體狀態%全跼優化
입자군우화산법%개체상태%전국우화
针对标准粒子群算法的种群多样性丧失和算法早熟收敛问题,借鉴自然界中群居动物个体行为的独立性特征,提出粒子的个体状态概念,给出一种基于微粒个体状态和状态迁移的粒子群优化算法.对典型函数测试结果的比较表明,改进后算法的寻优能力明显高于标准粒子群算法.与其他改进算法相比,该算法的寻优能力也较强.
針對標準粒子群算法的種群多樣性喪失和算法早熟收斂問題,藉鑒自然界中群居動物箇體行為的獨立性特徵,提齣粒子的箇體狀態概唸,給齣一種基于微粒箇體狀態和狀態遷移的粒子群優化算法.對典型函數測試結果的比較錶明,改進後算法的尋優能力明顯高于標準粒子群算法.與其他改進算法相比,該算法的尋優能力也較彊.
침대표준입자군산법적충군다양성상실화산법조숙수렴문제,차감자연계중군거동물개체행위적독립성특정,제출입자적개체상태개념,급출일충기우미립개체상태화상태천이적입자군우화산법.대전형함수측시결과적비교표명,개진후산법적심우능력명현고우표준입자군산법.여기타개진산법상비,해산법적심우능력야교강.
