计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
19期
176-178
,共3页
图像融合%多尺度几何分析%非下采样轮廓波变换%脉冲耦合神经网络
圖像融閤%多呎度幾何分析%非下採樣輪廓波變換%脈遲耦閤神經網絡
도상융합%다척도궤하분석%비하채양륜곽파변환%맥충우합신경망락
针对使用小波变换及简单融合规则的图像融合算法的不足,提出了一种改进的基于脉冲耦合神经网络(Pulse CoupledNeural Networks,PCNN)融合规则的非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合方法.对已配准待融合图像进行NSCT分解,采用改进的PCNN融合规则对Contourlet域系数进行融合,得到融合图像的NSCT系数,经逆变换重构得到融合图像.实验结果表明该算法在主观视觉和客观评价指标上都取得了较好的融合效果.
針對使用小波變換及簡單融閤規則的圖像融閤算法的不足,提齣瞭一種改進的基于脈遲耦閤神經網絡(Pulse CoupledNeural Networks,PCNN)融閤規則的非下採樣輪廓波變換(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)圖像融閤方法.對已配準待融閤圖像進行NSCT分解,採用改進的PCNN融閤規則對Contourlet域繫數進行融閤,得到融閤圖像的NSCT繫數,經逆變換重構得到融閤圖像.實驗結果錶明該算法在主觀視覺和客觀評價指標上都取得瞭較好的融閤效果.
침대사용소파변환급간단융합규칙적도상융합산법적불족,제출료일충개진적기우맥충우합신경망락(Pulse CoupledNeural Networks,PCNN)융합규칙적비하채양륜곽파변환(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)도상융합방법.대이배준대융합도상진행NSCT분해,채용개진적PCNN융합규칙대Contourlet역계수진행융합,득도융합도상적NSCT계수,경역변환중구득도융합도상.실험결과표명해산법재주관시각화객관평개지표상도취득료교호적융합효과.
