系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
1期
64-68
,共5页
贺亚鹏%庄珊娜%张燕洪%朱晓华
賀亞鵬%莊珊娜%張燕洪%硃曉華
하아붕%장산나%장연홍%주효화
伪随机频率步进雷达%压缩感知%交叉验证%稳健SL0算法
偽隨機頻率步進雷達%壓縮感知%交扠驗證%穩健SL0算法
위수궤빈솔보진뢰체%압축감지%교차험증%은건SL0산법
利用雷达目标在空间的稀疏特性,研究了一种基于压缩感知的伪随机频率步进雷达( compressive sensing based pseudo-random step frequency radar,CS-PRSFR).首先,在分析CS-PRSFR目标回波的基础上,建立了目标参数提取模型；然后,针对在噪声统计特性未知时,传统稀疏信号重构算法无法适用的问题,提出一种基于交叉验证的稳健SL0 (robust SL0 based on cross validation,CV-RSL0)目标参数提取算法.CS-PRSFR由于其感知矩阵较强的非相关性,可获得更高的距离-速度联合分辨性能；该算法无需已知噪声统计特性,随着信噪比的提高,其目标参数提取性能能够快速逼近最佳估计的下限.仿真结果表明该方法的正确性和有效性.
利用雷達目標在空間的稀疏特性,研究瞭一種基于壓縮感知的偽隨機頻率步進雷達( compressive sensing based pseudo-random step frequency radar,CS-PRSFR).首先,在分析CS-PRSFR目標迴波的基礎上,建立瞭目標參數提取模型；然後,針對在譟聲統計特性未知時,傳統稀疏信號重構算法無法適用的問題,提齣一種基于交扠驗證的穩健SL0 (robust SL0 based on cross validation,CV-RSL0)目標參數提取算法.CS-PRSFR由于其感知矩陣較彊的非相關性,可穫得更高的距離-速度聯閤分辨性能；該算法無需已知譟聲統計特性,隨著信譟比的提高,其目標參數提取性能能夠快速逼近最佳估計的下限.倣真結果錶明該方法的正確性和有效性.
이용뢰체목표재공간적희소특성,연구료일충기우압축감지적위수궤빈솔보진뢰체( compressive sensing based pseudo-random step frequency radar,CS-PRSFR).수선,재분석CS-PRSFR목표회파적기출상,건립료목표삼수제취모형；연후,침대재조성통계특성미지시,전통희소신호중구산법무법괄용적문제,제출일충기우교차험증적은건SL0 (robust SL0 based on cross validation,CV-RSL0)목표삼수제취산법.CS-PRSFR유우기감지구진교강적비상관성,가획득경고적거리-속도연합분변성능；해산법무수이지조성통계특성,수착신조비적제고,기목표삼수제취성능능구쾌속핍근최가고계적하한.방진결과표명해방법적정학성화유효성.
