广东技术师范学院学报(自然科学版)
廣東技術師範學院學報(自然科學版)
엄동기술사범학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGDONG POLYECHNIC NORMAL UNIVERSITY
2012年
1期
7-10,60
,共5页
无约束最优化%下降算法%混合算法%Wolfe线搜索%全局收敛性
無約束最優化%下降算法%混閤算法%Wolfe線搜索%全跼收斂性
무약속최우화%하강산법%혼합산법%Wolfe선수색%전국수렴성
对求解无约束优化问题提出了一类新的下降算法,并且给出了HS算法与其相结合的两类混合算法.在Wolfe线搜索下,不需要给定下降条件,即证明了它们的全局收敛性.此外,数值实验表明:此文的算法是有效的.
對求解無約束優化問題提齣瞭一類新的下降算法,併且給齣瞭HS算法與其相結閤的兩類混閤算法.在Wolfe線搜索下,不需要給定下降條件,即證明瞭它們的全跼收斂性.此外,數值實驗錶明:此文的算法是有效的.
대구해무약속우화문제제출료일류신적하강산법,병차급출료HS산법여기상결합적량류혼합산법.재Wolfe선수색하,불수요급정하강조건,즉증명료타문적전국수렴성.차외,수치실험표명:차문적산법시유효적.
