电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2012年
4期
130-133
,共4页
非支配性排序遗传算法%分布式电源%潮流计算%目标函数%优化
非支配性排序遺傳算法%分佈式電源%潮流計算%目標函數%優化
비지배성배서유전산법%분포식전원%조류계산%목표함수%우화
该文提出了一种基于非支配性遗传算法NSGA-Ⅱ的分布式电源(DG)优化配置算法,对DG接入配电网的位置和容量进行优化配置.采用了十进制的编码方式使得DG接入位置和容量的优化可以同时进行,运用前推回代法对接入DG的配电网络进行潮流计算,选择了总电压偏差最小,有功损耗最小和CO2排放量最小三个目标函数进行优化,该算法一次运行可以获得一组Pareto最优解,决策者可以根据系统的实际需要选择最终的满意解,为各目标函数的权衡分析提供了有效的工具.最后应用该算法对IEEE33节点进行DG的优化配置,结果证明了算法的有效性.
該文提齣瞭一種基于非支配性遺傳算法NSGA-Ⅱ的分佈式電源(DG)優化配置算法,對DG接入配電網的位置和容量進行優化配置.採用瞭十進製的編碼方式使得DG接入位置和容量的優化可以同時進行,運用前推迴代法對接入DG的配電網絡進行潮流計算,選擇瞭總電壓偏差最小,有功損耗最小和CO2排放量最小三箇目標函數進行優化,該算法一次運行可以穫得一組Pareto最優解,決策者可以根據繫統的實際需要選擇最終的滿意解,為各目標函數的權衡分析提供瞭有效的工具.最後應用該算法對IEEE33節點進行DG的優化配置,結果證明瞭算法的有效性.
해문제출료일충기우비지배성유전산법NSGA-Ⅱ적분포식전원(DG)우화배치산법,대DG접입배전망적위치화용량진행우화배치.채용료십진제적편마방식사득DG접입위치화용량적우화가이동시진행,운용전추회대법대접입DG적배전망락진행조류계산,선택료총전압편차최소,유공손모최소화CO2배방량최소삼개목표함수진행우화,해산법일차운행가이획득일조Pareto최우해,결책자가이근거계통적실제수요선택최종적만의해,위각목표함수적권형분석제공료유효적공구.최후응용해산법대IEEE33절점진행DG적우화배치,결과증명료산법적유효성.
