电子科技
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전자과기
IT AGE
2007年
2期
79-82
,共4页
后向传播算法%神经网络%收敛速度%局部极小
後嚮傳播算法%神經網絡%收斂速度%跼部極小
후향전파산법%신경망락%수렴속도%국부겁소
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题--收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.针对此问题文中提出的BP网络参数改进方法:①主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;②从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题.
BP神經網絡具有結構簡單、技術成熟的優點,在很多領域都有廣汎的應用.然而它的兩箇突齣問題--收斂速度慢、易陷入跼部極小點,製約瞭它的應用.針對此問題文中提齣的BP網絡參數改進方法:①主要通過改進學習率的方法來改善收斂速度;②從選擇閤適的初始權值,調整網絡權值脩改量η和動量項α以及改變網絡結構、增加訓練數據三箇方麵來剋服跼部極小點問題.
BP신경망락구유결구간단、기술성숙적우점,재흔다영역도유엄범적응용.연이타적량개돌출문제--수렴속도만、역함입국부겁소점,제약료타적응용.침대차문제문중제출적BP망락삼수개진방법:①주요통과개진학습솔적방법래개선수렴속도;②종선택합괄적초시권치,조정망락권치수개량η화동량항α이급개변망락결구、증가훈련수거삼개방면래극복국부겁소점문제.
