高应变率下岩石的蚁群智能动态本构模型
고응변솔하암석적의군지능동태본구모형
An Intelligent Ant Colony Neural Network Model for the Dynamic Constitutive Relationship of Rock under High Strain Rate
  • 万方数据
    矿业研究与开发 광업연구여개발
    MINING RESEARCH AND DEVELOPMENT
    2007年 2期 9-11 ,共3页

    陈朝军%郭连军%费爱萍

    진조군%곽련군%비애평

    蚁群算法%动态本构关系%高应变率%花岗岩 蟻群算法%動態本構關繫%高應變率%花崗巖
    의군산법%동태본구관계%고응변솔%화강암
    针对蚁群算法在优化网络权值过程中存在搜索速度慢和精确度的问题,将梯度下降法作为优化算子嵌入蚁群神经网络,提出了一种新型混合蚁群神经网络,并根据花岗岩的高应变率动态实验,构建了一种动载高应变率作用下花岗岩本构关系分析的蚁群智能模型,其拟合结果与实际情况吻合,对于研究在高应变率下岩石动力学性能具有借鉴意义.
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