航空计算技术
航空計算技術
항공계산기술
AERONAUTICAL COMPUTER TECHNIQUE
2008年
2期
27-29,33
,共4页
曲建岭%唐昌盛%李万泉%高峰
麯建嶺%唐昌盛%李萬泉%高峰
곡건령%당창성%리만천%고봉
飞参数据%广义回归神经网络%预处理%航空发动机
飛參數據%廣義迴歸神經網絡%預處理%航空髮動機
비삼수거%엄의회귀신경망락%예처리%항공발동궤
由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值.为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理.分析了航空发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间存在的函数关系.研究了利用广义回归神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,结果得到了较为正常的数据,证明该方法是有效的.
由于存在榦擾,飛參繫統記錄的髮動機參數中,經常會有不少間斷點和奇異值.為瞭利用數據對髮動機性能趨勢進行預測,必鬚對數據進行預處理.分析瞭航空髮動機作為一箇繫統,其各主要輸入和輸齣參數之間存在的函數關繫.研究瞭利用廣義迴歸神經網絡和參數之間的關繫對數據進行預處理,結果得到瞭較為正常的數據,證明該方法是有效的.
유우존재간우,비삼계통기록적발동궤삼수중,경상회유불소간단점화기이치.위료이용수거대발동궤성능추세진행예측,필수대수거진행예처리.분석료항공발동궤작위일개계통,기각주요수입화수출삼수지간존재적함수관계.연구료이용엄의회귀신경망락화삼수지간적관계대수거진행예처리,결과득도료교위정상적수거,증명해방법시유효적.
