基于BP神经网络的爆破参数优选
기우BP신경망락적폭파삼수우선
Optimization of Blasting Parameters Based on Back-Propagation Neural Network
  • 万方数据
    矿冶工程 광야공정

    2009年 4期 24-27 ,共4页

    赵彬%王新民%史良贵%张钦礼%南世卿%苏明%宋爱东

    조빈%왕신민%사량귀%장흠례%남세경%소명%송애동

    爆破参数%影响因素%优化选择%非线性关系%BP神经网络 爆破參數%影響因素%優化選擇%非線性關繫%BP神經網絡
    폭파삼수%영향인소%우화선택%비선성관계%BP신경망락
    为了得到最优的矿岩爆破参数,提出以矿岩的容重、弹性模量、抗拉强度、抗压强度、摩擦角及粘结力为输入因子,炮孔排距、孔底距及一次炸药单耗为输出因子,并以国内爆破工艺类似、效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路.以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好.这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山,具有广阔的应用前景.
    위료득도최우적광암폭파삼수,제출이광암적용중、탄성모량、항랍강도、항압강도、마찰각급점결력위수입인자,포공배거、공저거급일차작약단모위수출인자,병이국내폭파공예유사、효과량호적광산위양본래건립BP신경망락모형진행우선적사로.이석인구철광상향선형중심공폭파삼수선택위례,우선출적삼수괄용우광암조건,폭파효과량호.저충사로야가용우사용기타폭파공예적광산,구유엄활적응용전경.
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