计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
5期
565-569
,共5页
赵晓辉%王亦飞%刘霞%柴雪琴
趙曉輝%王亦飛%劉霞%柴雪琴
조효휘%왕역비%류하%시설금
洗涤冷却室%液滴夹带%GA-BP技术%神经网络
洗滌冷卻室%液滴夾帶%GA-BP技術%神經網絡
세조냉각실%액적협대%GA-BP기술%신경망락
新型洗涤冷却室是对置式多喷嘴新型水煤浆气化炉的重要组成部分.在工程运行中,可能出现带水问题,影响后续系统的稳定运行.本文研究水煤浆气化炉洗涤冷却室液滴夹带的问题,证明气速与分离空间的高度是影响液滴夹带量的2个重要因素.气速相同,分离空间越矮,液滴夹带量越大,分离空间的高度不变,气速大液滴夹带量越大.遗传算法和BP神经网络模型都适合解决非线性问题,但各有优缺点.实验数据与遗传算法优化BP网络技术,构造出新型洗涤冷却室内液滴夹带的预测模型,使网络的训练步数从186步减小到8步.测试样本检验相对误差较小在5%以内,预测能力较强,能满足工程需求,可作为工业中,液滴夹带的在线监测和自动控制.
新型洗滌冷卻室是對置式多噴嘴新型水煤漿氣化爐的重要組成部分.在工程運行中,可能齣現帶水問題,影響後續繫統的穩定運行.本文研究水煤漿氣化爐洗滌冷卻室液滴夾帶的問題,證明氣速與分離空間的高度是影響液滴夾帶量的2箇重要因素.氣速相同,分離空間越矮,液滴夾帶量越大,分離空間的高度不變,氣速大液滴夾帶量越大.遺傳算法和BP神經網絡模型都適閤解決非線性問題,但各有優缺點.實驗數據與遺傳算法優化BP網絡技術,構造齣新型洗滌冷卻室內液滴夾帶的預測模型,使網絡的訓練步數從186步減小到8步.測試樣本檢驗相對誤差較小在5%以內,預測能力較彊,能滿足工程需求,可作為工業中,液滴夾帶的在線鑑測和自動控製.
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