赣南师范学院学报
贛南師範學院學報
공남사범학원학보
JOURNAL OF GANNAN TEACHERS COLLEGE
2011年
3期
35-39
,共5页
自适应神经模糊推理系统%非线性逼近:噪声对消
自適應神經模糊推理繫統%非線性逼近:譟聲對消
자괄응신경모호추리계통%비선성핍근:조성대소
在分析模糊神经网络的模型、系统结构和学习算法的基础上,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的自适应噪声抵消算法,并对算法进行了仿真和分析.仿真结果表明,在合理选取隶属度函数类型及其数目的条件下,ANFIS能够根据训练样本对隶属度函数参数等系统参数进行优化设计,从而大大提高模糊滤波输出的信噪比.
在分析模糊神經網絡的模型、繫統結構和學習算法的基礎上,提齣瞭基于自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)的自適應譟聲牴消算法,併對算法進行瞭倣真和分析.倣真結果錶明,在閤理選取隸屬度函數類型及其數目的條件下,ANFIS能夠根據訓練樣本對隸屬度函數參數等繫統參數進行優化設計,從而大大提高模糊濾波輸齣的信譟比.
재분석모호신경망락적모형、계통결구화학습산법적기출상,제출료기우자괄응신경모호추리계통(ANFIS)적자괄응조성저소산법,병대산법진행료방진화분석.방진결과표명,재합리선취대속도함수류형급기수목적조건하,ANFIS능구근거훈련양본대대속도함수삼수등계통삼수진행우화설계,종이대대제고모호려파수출적신조비.
