计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
8期
264-267
,共4页
多姿态人脸识别%虚拟样本%子空间方法
多姿態人臉識彆%虛擬樣本%子空間方法
다자태인검식별%허의양본%자공간방법
研究人脸识别问题,提高多姿态识别精度.针对训练样本不足,当测试人脸图像姿态变化较大时,就会降低一致性,使得识别精度急剧下滑(低于60％),甚至出现无法识别的情况.为解决因训练样本不足导致识别精度低下的问题,根据正弦变换的改进型姿态校正人脸识别策略,在保留人脸图像的纹理信息的情况下,将多姿态样本校正为正面人脸图像,利用二次多项式变换方法增加虚拟训练样本,解决了实际情况中只能获取一个正面或侧面训练样本的问题,于是采用子空间的特征提取方法进行仿真,在保证时间消耗的情况下,识别率相比传统模型提高了19个百分点,达到77％,表明改进方法能对多姿态人脸进行有效识别,并提高了识别精度.
研究人臉識彆問題,提高多姿態識彆精度.針對訓練樣本不足,噹測試人臉圖像姿態變化較大時,就會降低一緻性,使得識彆精度急劇下滑(低于60％),甚至齣現無法識彆的情況.為解決因訓練樣本不足導緻識彆精度低下的問題,根據正絃變換的改進型姿態校正人臉識彆策略,在保留人臉圖像的紋理信息的情況下,將多姿態樣本校正為正麵人臉圖像,利用二次多項式變換方法增加虛擬訓練樣本,解決瞭實際情況中隻能穫取一箇正麵或側麵訓練樣本的問題,于是採用子空間的特徵提取方法進行倣真,在保證時間消耗的情況下,識彆率相比傳統模型提高瞭19箇百分點,達到77％,錶明改進方法能對多姿態人臉進行有效識彆,併提高瞭識彆精度.
연구인검식별문제,제고다자태식별정도.침대훈련양본불족,당측시인검도상자태변화교대시,취회강저일치성,사득식별정도급극하활(저우60％),심지출현무법식별적정황.위해결인훈련양본불족도치식별정도저하적문제,근거정현변환적개진형자태교정인검식별책략,재보류인검도상적문리신식적정황하,장다자태양본교정위정면인검도상,이용이차다항식변환방법증가허의훈련양본,해결료실제정황중지능획취일개정면혹측면훈련양본적문제,우시채용자공간적특정제취방법진행방진,재보증시간소모적정황하,식별솔상비전통모형제고료19개백분점,체도77％,표명개진방법능대다자태인검진행유효식별,병제고료식별정도.
