制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2011年
20期
72-74,81
,共4页
孙珍菊%赵家黎%杨宁都%龚俊
孫珍菊%趙傢黎%楊寧都%龔俊
손진국%조가려%양저도%공준
数控珩磨机%进给系统%模糊神经网络控制
數控珩磨機%進給繫統%模糊神經網絡控製
수공형마궤%진급계통%모호신경망락공제
针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能.仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高.
針對數控珩磨機電液比例進給繫統進給壓力/位移相對遲緩、動態性能差的問題,通過建立珩磨機進給繫統比例閥控液壓缸數學模型,採用二維模糊神經網絡控製器將模糊邏輯推理與神經網絡的自學習功能結閤起來,提高繫統的自學習能力,併進一步提高繫統的動態性能.倣真實驗錶明,採用模糊神經網絡控製器對數控珩磨機進給繫統進行實時控製,繫統穩定性改善的同時,響應速度加快,進給繫統的綜閤性能得到提高.
침대수공형마궤전액비례진급계통진급압력/위이상대지완、동태성능차적문제,통과건립형마궤진급계통비례벌공액압항수학모형,채용이유모호신경망락공제기장모호라집추리여신경망락적자학습공능결합기래,제고계통적자학습능력,병진일보제고계통적동태성능.방진실험표명,채용모호신경망락공제기대수공형마궤진급계통진행실시공제,계통은정성개선적동시,향응속도가쾌,진급계통적종합성능득도제고.
