交通与计算机
交通與計算機
교통여계산궤
COMPUTER AND COMMUNICATIONS
2005年
3期
29-32
,共4页
行程时间%预测算法%车牌自动识别
行程時間%預測算法%車牌自動識彆
행정시간%예측산법%차패자동식별
基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法.面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案.结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果.
基于車牌自動識彆繫統採集的實時行程時間數據,提齣瞭一種實用的行程時間預測算法.麵對城市道路交通流較為複雜的現狀,通過界定預測狀態,選擇瞭可靠的預測策略,針對採樣量足夠、採樣量不足、部分採集設備故障3種情況,提齣瞭應對算法方案.結閤實際調查的數據進行瞭實例分析,結果錶明,該算法具有良好的預測效果.
기우차패자동식별계통채집적실시행정시간수거,제출료일충실용적행정시간예측산법.면대성시도로교통류교위복잡적현상,통과계정예측상태,선택료가고적예측책략,침대채양량족구、채양량불족、부분채집설비고장3충정황,제출료응대산법방안.결합실제조사적수거진행료실례분석,결과표명,해산법구유량호적예측효과.
