北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
1期
45-48
,共4页
周艺华%曹元大%魏本杰%张洪欣
週藝華%曹元大%魏本傑%張洪訢
주예화%조원대%위본걸%장홍흔
基于内容的图像检索%半监督学习%长期学习%主动学习%相关反馈
基于內容的圖像檢索%半鑑督學習%長期學習%主動學習%相關反饋
기우내용적도상검색%반감독학습%장기학습%주동학습%상관반궤
为快速提高相关反馈算法的效率,提出一种记忆与半监督相结合的主动相关反馈算法.在检索初期,利用记忆信息获得较多的正训练样本,利用用户已标记样本与数据库内未标记样本有效地解决训练样本不平衡问题,获得准确的初始SVM分类器;在检索后期,利用主动学习算法寻找数据库内对优化学习过程中最有用的样本请求用户标记,减少用户标记的样本量,加快收敛速度.对5000幅Corel图像数据库的实验表明,与传统相关反馈算法相比,新算法能够显著提高学习器的效率和性能,并快速收敛于用户的查询概念.
為快速提高相關反饋算法的效率,提齣一種記憶與半鑑督相結閤的主動相關反饋算法.在檢索初期,利用記憶信息穫得較多的正訓練樣本,利用用戶已標記樣本與數據庫內未標記樣本有效地解決訓練樣本不平衡問題,穫得準確的初始SVM分類器;在檢索後期,利用主動學習算法尋找數據庫內對優化學習過程中最有用的樣本請求用戶標記,減少用戶標記的樣本量,加快收斂速度.對5000幅Corel圖像數據庫的實驗錶明,與傳統相關反饋算法相比,新算法能夠顯著提高學習器的效率和性能,併快速收斂于用戶的查詢概唸.
위쾌속제고상관반궤산법적효솔,제출일충기억여반감독상결합적주동상관반궤산법.재검색초기,이용기억신식획득교다적정훈련양본,이용용호이표기양본여수거고내미표기양본유효지해결훈련양본불평형문제,획득준학적초시SVM분류기;재검색후기,이용주동학습산법심조수거고내대우화학습과정중최유용적양본청구용호표기,감소용호표기적양본량,가쾌수렴속도.대5000폭Corel도상수거고적실험표명,여전통상관반궤산법상비,신산법능구현저제고학습기적효솔화성능,병쾌속수렴우용호적사순개념.
