微特电机
微特電機
미특전궤
SMALL & SPECIAL ELECTRICAL MACHINES
2006年
4期
37-38
,共2页
神经网络%速度辨识%无速度传感器%感应电机矢量控制
神經網絡%速度辨識%無速度傳感器%感應電機矢量控製
신경망락%속도변식%무속도전감기%감응전궤시량공제
在给定的无速度传感器感应电机间接矢量控制系统中,利用基于BP算法的两层神经网络,根据期望状态与实际状态之间的偏差来调整神经网络模型的权值,达到实时辨识电机转速的目的.该方法简单、直观,不仅利用了神经网络的优点,又能适应感应电机调速系统实时控制的要求.仿真结果验证了该方法的有效性.
在給定的無速度傳感器感應電機間接矢量控製繫統中,利用基于BP算法的兩層神經網絡,根據期望狀態與實際狀態之間的偏差來調整神經網絡模型的權值,達到實時辨識電機轉速的目的.該方法簡單、直觀,不僅利用瞭神經網絡的優點,又能適應感應電機調速繫統實時控製的要求.倣真結果驗證瞭該方法的有效性.
재급정적무속도전감기감응전궤간접시량공제계통중,이용기우BP산법적량층신경망락,근거기망상태여실제상태지간적편차래조정신경망락모형적권치,체도실시변식전궤전속적목적.해방법간단、직관,불부이용료신경망락적우점,우능괄응감응전궤조속계통실시공제적요구.방진결과험증료해방법적유효성.
