吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2008年
2期
213-217
,共5页
林好%蒋外文%王新颖%陈海鹏
林好%蔣外文%王新穎%陳海鵬
림호%장외문%왕신영%진해붕
入侵检测系统%神经网络%竞争学习
入侵檢測繫統%神經網絡%競爭學習
입침검측계통%신경망락%경쟁학습
针对竞争层中存在的容易陷入局部极小、可能丢弃局部较理想的神经元问题,提出了增加/删除竞争神经元的神经网络.它采用基于Hebbian假设的非监督学习算法对网络行为进行学习,并根据相似度确定奖励和惩罚的等级.在学习过程中根据需要增加神经元以形成新的聚类,在学习结束后删除错误的聚类,从而避免了死神经元问题,使聚类更加准确.
針對競爭層中存在的容易陷入跼部極小、可能丟棄跼部較理想的神經元問題,提齣瞭增加/刪除競爭神經元的神經網絡.它採用基于Hebbian假設的非鑑督學習算法對網絡行為進行學習,併根據相似度確定獎勵和懲罰的等級.在學習過程中根據需要增加神經元以形成新的聚類,在學習結束後刪除錯誤的聚類,從而避免瞭死神經元問題,使聚類更加準確.
침대경쟁층중존재적용역함입국부겁소、가능주기국부교이상적신경원문제,제출료증가/산제경쟁신경원적신경망락.타채용기우Hebbian가설적비감독학습산법대망락행위진행학습,병근거상사도학정장려화징벌적등급.재학습과정중근거수요증가신경원이형성신적취류,재학습결속후산제착오적취류,종이피면료사신경원문제,사취류경가준학.
