煤矿安全
煤礦安全
매광안전
SAFETY IN COAL MINES
2008年
4期
45-48
,共4页
矿井涌水量%纵向参数粒子群%神经网络集成%结构差异度
礦井湧水量%縱嚮參數粒子群%神經網絡集成%結構差異度
광정용수량%종향삼수입자군%신경망락집성%결구차이도
针对矿井涌水量的非线性特性,提出一种基于纵向参数的粒子群神经网络集成算法(VPPNE)的矿井涌水量预测方法.文中定义了粒子群的纵向参数,以保证多峰值优化.利用其作为判剐条件,粒子群在网络权值空问的并行搜索中动态聚类,形成各个子群空问.各搜索子空间的最优粒子对应于各个网络个体.网络集成规模大小由算法自动确定,不同的搜索子空间保证了网络个体的结构差异度.矿井涌水量预测实例表明:VPPNE算法可保证集成网络个体的差异性,有着良好的泛化性能,预测效果显著.
針對礦井湧水量的非線性特性,提齣一種基于縱嚮參數的粒子群神經網絡集成算法(VPPNE)的礦井湧水量預測方法.文中定義瞭粒子群的縱嚮參數,以保證多峰值優化.利用其作為判剮條件,粒子群在網絡權值空問的併行搜索中動態聚類,形成各箇子群空問.各搜索子空間的最優粒子對應于各箇網絡箇體.網絡集成規模大小由算法自動確定,不同的搜索子空間保證瞭網絡箇體的結構差異度.礦井湧水量預測實例錶明:VPPNE算法可保證集成網絡箇體的差異性,有著良好的汎化性能,預測效果顯著.
침대광정용수량적비선성특성,제출일충기우종향삼수적입자군신경망락집성산법(VPPNE)적광정용수량예측방법.문중정의료입자군적종향삼수,이보증다봉치우화.이용기작위판과조건,입자군재망락권치공문적병행수색중동태취류,형성각개자군공문.각수색자공간적최우입자대응우각개망락개체.망락집성규모대소유산법자동학정,불동적수색자공간보증료망락개체적결구차이도.광정용수량예측실례표명:VPPNE산법가보증집성망락개체적차이성,유착량호적범화성능,예측효과현저.
