计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
8期
242-246
,共5页
故障诊断%模糊粒子群%最优聚类中心%电力变压器
故障診斷%模糊粒子群%最優聚類中心%電力變壓器
고장진단%모호입자군%최우취류중심%전력변압기
提出了一种新的基于模糊粒子群算法的电力变压器故障自动识别方法.首先对基于油中溶解气体分析得到五种关键气体含量数据进行特殊预处理,得到识别四种故障需要的六个关键特征.然后给出了一个新的模糊聚类目标函数,在此基础上,根据已有的故障样本利用粒子群算法得到各类故障的最优聚类中心;并由此计算出各测试样本到各个聚类中心之间的距离以及相应的隶属度,最后识别出样本的变压器故障类型.测试结果显示,该方法能有效诊断识别出变压器高能放电、过热、低能放电和正常状态,精度可达92%.
提齣瞭一種新的基于模糊粒子群算法的電力變壓器故障自動識彆方法.首先對基于油中溶解氣體分析得到五種關鍵氣體含量數據進行特殊預處理,得到識彆四種故障需要的六箇關鍵特徵.然後給齣瞭一箇新的模糊聚類目標函數,在此基礎上,根據已有的故障樣本利用粒子群算法得到各類故障的最優聚類中心;併由此計算齣各測試樣本到各箇聚類中心之間的距離以及相應的隸屬度,最後識彆齣樣本的變壓器故障類型.測試結果顯示,該方法能有效診斷識彆齣變壓器高能放電、過熱、低能放電和正常狀態,精度可達92%.
제출료일충신적기우모호입자군산법적전력변압기고장자동식별방법.수선대기우유중용해기체분석득도오충관건기체함량수거진행특수예처리,득도식별사충고장수요적륙개관건특정.연후급출료일개신적모호취류목표함수,재차기출상,근거이유적고장양본이용입자군산법득도각류고장적최우취류중심;병유차계산출각측시양본도각개취류중심지간적거리이급상응적대속도,최후식별출양본적변압기고장류형.측시결과현시,해방법능유효진단식별출변압기고능방전、과열、저능방전화정상상태,정도가체92%.
