中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2010年
11期
1635-1643
,共9页
李晓燕%陈刚%寿黎但%董金祥
李曉燕%陳剛%壽黎但%董金祥
리효연%진강%수려단%동금상
标签%不一致性%歧义性%关联度
標籤%不一緻性%歧義性%關聯度
표첨%불일치성%기의성%관련도
为了更有效地进行图片检索,提出了一种面向Web2.0协作标签系统的图片检索聚类方法.该算法首先针对标签空间由于标签表达多样性带来的不一致问题,并通过挖掘标签间的词汇关系实现语义级查询扩展来得到语义可能相关的扩展图片结果集;然后根据标签间的相关度度量选出图片结果集中与查询标签高相关的标签集,接着采用一种自顶向下启发式的图划分算法来自动对次相关标签集进行分类.最后图片结果集即根据标签分类结果被聚类.为验证该方法的效果,从标签图片共享网站Flickr上随机下载了大量真实图片集以及所含带的标签元数据,在已实现的图片检索原型系统PivotBrowser上进行了大量实验,结果证明,该聚类算法能有效解决标签空间存在的标签表达不一致问题和标签查询歧义性问题,能提供更满意的用户检索.
為瞭更有效地進行圖片檢索,提齣瞭一種麵嚮Web2.0協作標籤繫統的圖片檢索聚類方法.該算法首先針對標籤空間由于標籤錶達多樣性帶來的不一緻問題,併通過挖掘標籤間的詞彙關繫實現語義級查詢擴展來得到語義可能相關的擴展圖片結果集;然後根據標籤間的相關度度量選齣圖片結果集中與查詢標籤高相關的標籤集,接著採用一種自頂嚮下啟髮式的圖劃分算法來自動對次相關標籤集進行分類.最後圖片結果集即根據標籤分類結果被聚類.為驗證該方法的效果,從標籤圖片共享網站Flickr上隨機下載瞭大量真實圖片集以及所含帶的標籤元數據,在已實現的圖片檢索原型繫統PivotBrowser上進行瞭大量實驗,結果證明,該聚類算法能有效解決標籤空間存在的標籤錶達不一緻問題和標籤查詢歧義性問題,能提供更滿意的用戶檢索.
위료경유효지진행도편검색,제출료일충면향Web2.0협작표첨계통적도편검색취류방법.해산법수선침대표첨공간유우표첨표체다양성대래적불일치문제,병통과알굴표첨간적사회관계실현어의급사순확전래득도어의가능상관적확전도편결과집;연후근거표첨간적상관도도량선출도편결과집중여사순표첨고상관적표첨집,접착채용일충자정향하계발식적도화분산법래자동대차상관표첨집진행분류.최후도편결과집즉근거표첨분류결과피취류.위험증해방법적효과,종표첨도편공향망참Flickr상수궤하재료대량진실도편집이급소함대적표첨원수거,재이실현적도편검색원형계통PivotBrowser상진행료대량실험,결과증명,해취류산법능유효해결표첨공간존재적표첨표체불일치문제화표첨사순기의성문제,능제공경만의적용호검색.
