山西大同大学学报（自然科学版）
山西大同大學學報（自然科學版）
산서대동대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANXI DATONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
6期
14-16,19
,共4页
分裂%预测%更新%提升小波
分裂%預測%更新%提升小波
분렬%예측%경신%제승소파
人脸识别系统非常复杂,其中处理的对象都是人脸图像数据.从现实中获取的图像包含各种噪声信号,使图像数据和现实差距太大.为了快速有效的去除这些噪声信号,对基于提升小波变换的图像去噪方法进行了详细研究.该方法在保持基于传统小波变换去噪方法的前提下,使去噪处理的计算量大大减少,去噪速度显著提高.
人臉識彆繫統非常複雜,其中處理的對象都是人臉圖像數據.從現實中穫取的圖像包含各種譟聲信號,使圖像數據和現實差距太大.為瞭快速有效的去除這些譟聲信號,對基于提升小波變換的圖像去譟方法進行瞭詳細研究.該方法在保持基于傳統小波變換去譟方法的前提下,使去譟處理的計算量大大減少,去譟速度顯著提高.
인검식별계통비상복잡,기중처리적대상도시인검도상수거.종현실중획취적도상포함각충조성신호,사도상수거화현실차거태대.위료쾌속유효적거제저사조성신호,대기우제승소파변환적도상거조방법진행료상세연구.해방법재보지기우전통소파변환거조방법적전제하,사거조처리적계산량대대감소,거조속도현저제고.
