计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
1期
9-13
,共5页
杨琬琪%高阳%周新民%杨育彬%商琳
楊琬琪%高暘%週新民%楊育彬%商琳
양완기%고양%주신민%양육빈%상림
多模态张量%数据挖掘%张量表示%计算机视觉
多模態張量%數據挖掘%張量錶示%計算機視覺
다모태장량%수거알굴%장량표시%계산궤시각
近年来,多模态数据挖掘技术备受关注,如何高效地挖掘大量多模态数据成为一个研究热点.其中,基于张量表示的多模态数据挖掘,即多模态张量数据挖掘,是一个重要的研究问题.综述了多模态张量数据挖掘算法进展及其在计算机视觉中的应用.首先根据算法的样本标记、任务和核心技术的不同,对这些方法进行分类,并给出了相应的介绍和分析.其次,讨论了一些多模态张量数据挖掘算法在计算机视觉问题中的典型应用.最后,就多模态张量挖掘在计算机视觉领域的研究现状与研究前景进行了简要的分析.
近年來,多模態數據挖掘技術備受關註,如何高效地挖掘大量多模態數據成為一箇研究熱點.其中,基于張量錶示的多模態數據挖掘,即多模態張量數據挖掘,是一箇重要的研究問題.綜述瞭多模態張量數據挖掘算法進展及其在計算機視覺中的應用.首先根據算法的樣本標記、任務和覈心技術的不同,對這些方法進行分類,併給齣瞭相應的介紹和分析.其次,討論瞭一些多模態張量數據挖掘算法在計算機視覺問題中的典型應用.最後,就多模態張量挖掘在計算機視覺領域的研究現狀與研究前景進行瞭簡要的分析.
근년래,다모태수거알굴기술비수관주,여하고효지알굴대량다모태수거성위일개연구열점.기중,기우장량표시적다모태수거알굴,즉다모태장량수거알굴,시일개중요적연구문제.종술료다모태장량수거알굴산법진전급기재계산궤시각중적응용.수선근거산법적양본표기、임무화핵심기술적불동,대저사방법진행분류,병급출료상응적개소화분석.기차,토론료일사다모태장량수거알굴산법재계산궤시각문제중적전형응용.최후,취다모태장량알굴재계산궤시각영역적연구현상여연구전경진행료간요적분석.
