光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
3期
94-99
,共6页
朱冰莲%杨吉祥%许娜%张磊
硃冰蓮%楊吉祥%許娜%張磊
주빙련%양길상%허나%장뢰
核函数%人脸识别%小波变换%微粒群算法%SVM分类器
覈函數%人臉識彆%小波變換%微粒群算法%SVM分類器
핵함수%인검식별%소파변환%미립군산법%SVM분류기
基于核函数的Fisher判别分析(KFD)在人脸识别中通常采用高斯径向基函数做核函数,但核函数中参数σ的选取对分类效果影响较大.目前参数σ的选取一般仅凭经验,且该方法在处理大样本时,速度较慢.针对这个问题,本文提出了一种融合小波变换和改进KFD的人脸识别的方法.该方法首先用小波变换降低样本的维数；然后在用KFD进行特征提取时,采用微粒群算法自动获取一个最优参数σ,增强分类效果；最后用SVM分类器完成特征的识别.实验表明,该方法与传统的KFD相比较,运算时间减少,而且识别率得到提高.
基于覈函數的Fisher判彆分析(KFD)在人臉識彆中通常採用高斯徑嚮基函數做覈函數,但覈函數中參數σ的選取對分類效果影響較大.目前參數σ的選取一般僅憑經驗,且該方法在處理大樣本時,速度較慢.針對這箇問題,本文提齣瞭一種融閤小波變換和改進KFD的人臉識彆的方法.該方法首先用小波變換降低樣本的維數；然後在用KFD進行特徵提取時,採用微粒群算法自動穫取一箇最優參數σ,增彊分類效果；最後用SVM分類器完成特徵的識彆.實驗錶明,該方法與傳統的KFD相比較,運算時間減少,而且識彆率得到提高.
기우핵함수적Fisher판별분석(KFD)재인검식별중통상채용고사경향기함수주핵함수,단핵함수중삼수σ적선취대분류효과영향교대.목전삼수σ적선취일반부빙경험,차해방법재처리대양본시,속도교만.침대저개문제,본문제출료일충융합소파변환화개진KFD적인검식별적방법.해방법수선용소파변환강저양본적유수；연후재용KFD진행특정제취시,채용미립군산법자동획취일개최우삼수σ,증강분류효과；최후용SVM분류기완성특정적식별.실험표명,해방법여전통적KFD상비교,운산시간감소,이차식별솔득도제고.
