电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2004年
12期
16-19
,共4页
微粒群算法(PSO)%水火电力系统%有功负荷分配
微粒群算法(PSO)%水火電力繫統%有功負荷分配
미립군산법(PSO)%수화전력계통%유공부하분배
微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术.该算法简单,容易实现,且功能强大.文中对PSO进行了改进,引入了"分群"和"灾变"思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题.通过具体算例验证了改进PSO算法的有效性,而且其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比普通的PSO和GA的高.
微粒群算法(PSO)來源于對社會模型的模擬,是一種隨機全跼優化技術.該算法簡單,容易實現,且功能彊大.文中對PSO進行瞭改進,引入瞭"分群"和"災變"思想,併應用于求解水火電力繫統的短期有功負荷最優分配問題.通過具體算例驗證瞭改進PSO算法的有效性,而且其收斂速度比遺傳算法(GA)快,求解精度比普通的PSO和GA的高.
미립군산법(PSO)래원우대사회모형적모의,시일충수궤전국우화기술.해산법간단,용역실현,차공능강대.문중대PSO진행료개진,인입료"분군"화"재변"사상,병응용우구해수화전력계통적단기유공부하최우분배문제.통과구체산례험증료개진PSO산법적유효성,이차기수렴속도비유전산법(GA)쾌,구해정도비보통적PSO화GA적고.
