基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机
기우광활Ramp손실함수적건장지지향량궤
Training robust support vector machine with smooth ramp loss
  • 万方数据
    计算机应用研究 계산궤응용연구
    APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
    2008年 6期 1676-1678 ,共3页

    孙汪泉%王磊

    손왕천%왕뢰

    支持向量机%光滑Ramp损失函数%原始空间%凹凸过程 支持嚮量機%光滑Ramp損失函數%原始空間%凹凸過程
    지지향량궤%광활Ramp손실함수%원시공간%요철과정
    提出一种新型的基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机,能够有效抑制孤立点对泛化性能的影响,并采用CCCP将它的非凸优化目标函数转换成连续、二次可微的凸优化.在此基础上,给出训练健壮支持向量机的一种Newton型算法并且分析了算法的收敛性质.实验结果表明,提出的健壮支持向量机对孤立点不敏感,在各种数据集上均获得了比传统的SVMlight算法和Newton-Primal算法更优的泛化能力.
    제출일충신형적기우광활Ramp손실함수적건장지지향량궤,능구유효억제고립점대범화성능적영향,병채용CCCP장타적비철우화목표함수전환성련속、이차가미적철우화.재차기출상,급출훈련건장지지향량궤적일충Newton형산법병차분석료산법적수렴성질.실험결과표명,제출적건장지지향량궤대고립점불민감,재각충수거집상균획득료비전통적SVMlight산법화Newton-Primal산법경우적범화능력.
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