计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2008年
7期
206-208,211
,共4页
吴云志%胡学钢%乐毅%涂立静
吳雲誌%鬍學鋼%樂毅%塗立靜
오운지%호학강%악의%도립정
粗糙集%神经网络%规则约简%立地条件
粗糙集%神經網絡%規則約簡%立地條件
조조집%신경망락%규칙약간%입지조건
运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域.融合了粗糙集和神经网络的各自优势,利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量,使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力,为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法,因此,将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用,建立了RoughSet-NN模型,并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测.实验表明,该方法收敛,预测准确度高.
運用計算機技術解決林業問題成為數字農業的一箇熱點研究領域.融閤瞭粗糙集和神經網絡的各自優勢,利用粗糙集可以減少信息錶達的屬性數量,使用神經網絡方法繫統具有較彊的容錯及抗榦擾能力,為處理不確定、不完整信息提供瞭一條解決方法,因此,將粗糙集約簡技術和神經網絡方法結閤進行應用,建立瞭RoughSet-NN模型,併將該模型對給定立地條件的楊樹生長狀況進行預測.實驗錶明,該方法收斂,預測準確度高.
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