应用力学学报
應用力學學報
응용역학학보
CHINESE JOURNAL OF APPLIED MECHANICS
2009年
1期
164-167
,共4页
灰色关联分析%神经网络%轧制力预报
灰色關聯分析%神經網絡%軋製力預報
회색관련분석%신경망락%알제력예보
为了进一步提高采用神经网络对热轧机轧制力的预报精度及建模速度,在分析研究目前已有的各种轧制力预报模型的基础上提出:在采用神经网络进行轧制力预报时,必须首先根据对象合理确定神经网络的输入变量.本文采用灰色关联分析法,利用生产现场实际数据,对影响轧制力设定值计算的多种因素与轧制力进行了相关性分析,最终简化了神经网络的结构,提高了模型的在线应用能力.
為瞭進一步提高採用神經網絡對熱軋機軋製力的預報精度及建模速度,在分析研究目前已有的各種軋製力預報模型的基礎上提齣:在採用神經網絡進行軋製力預報時,必鬚首先根據對象閤理確定神經網絡的輸入變量.本文採用灰色關聯分析法,利用生產現場實際數據,對影響軋製力設定值計算的多種因素與軋製力進行瞭相關性分析,最終簡化瞭神經網絡的結構,提高瞭模型的在線應用能力.
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