工业技术经济
工業技術經濟
공업기술경제
INDUSTRIAL TECHNOLOGY & ECONOMY
2009年
4期
139-144
,共6页
信用风险%违约概率%计量模型%实证比较
信用風險%違約概率%計量模型%實證比較
신용풍험%위약개솔%계량모형%실증비교
基于我国上市公司数据,本文通过建立因子得分、多元典型判别、贝叶斯判别、Logit回归和神经网络多个信用风险违约概率计量模型,实证比较各模型的功效.发现神经网络模型能够比较准确地反映样本内信用风险违约情况,是上述模型中最优的信用风险违约概率计量模型.
基于我國上市公司數據,本文通過建立因子得分、多元典型判彆、貝葉斯判彆、Logit迴歸和神經網絡多箇信用風險違約概率計量模型,實證比較各模型的功效.髮現神經網絡模型能夠比較準確地反映樣本內信用風險違約情況,是上述模型中最優的信用風險違約概率計量模型.
기우아국상시공사수거,본문통과건립인자득분、다원전형판별、패협사판별、Logit회귀화신경망락다개신용풍험위약개솔계량모형,실증비교각모형적공효.발현신경망락모형능구비교준학지반영양본내신용풍험위약정황,시상술모형중최우적신용풍험위약개솔계량모형.
