计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
7期
1847-1848,1866
,共3页
并行成像%广义自动校准部分并行收购%图像重建%磁共振成像
併行成像%廣義自動校準部分併行收購%圖像重建%磁共振成像
병행성상%엄의자동교준부분병행수구%도상중건%자공진성상
针对传统广义自动校准部分并行收购( GRAPPA)采样轨迹存在重建图像质量差、数据扫描时间长等问题,提出了一种新的数据采样轨迹--3D采样轨迹.该轨迹在相位编码方向、频率编码方向和线圈方向上均进行欠采样,然后利用3D的核对未采样的数据进行拟合.通过对真实的脑部数据进行实验,结果表明该采样轨迹和数据拟合方法可以更好地利用线圈的空间灵敏度信息,提高重构图像的质量,缩短数据扫描时间,是一种有效的图像重建算法.
針對傳統廣義自動校準部分併行收購( GRAPPA)採樣軌跡存在重建圖像質量差、數據掃描時間長等問題,提齣瞭一種新的數據採樣軌跡--3D採樣軌跡.該軌跡在相位編碼方嚮、頻率編碼方嚮和線圈方嚮上均進行欠採樣,然後利用3D的覈對未採樣的數據進行擬閤.通過對真實的腦部數據進行實驗,結果錶明該採樣軌跡和數據擬閤方法可以更好地利用線圈的空間靈敏度信息,提高重構圖像的質量,縮短數據掃描時間,是一種有效的圖像重建算法.
침대전통엄의자동교준부분병행수구( GRAPPA)채양궤적존재중건도상질량차、수거소묘시간장등문제,제출료일충신적수거채양궤적--3D채양궤적.해궤적재상위편마방향、빈솔편마방향화선권방향상균진행흠채양,연후이용3D적핵대미채양적수거진행의합.통과대진실적뇌부수거진행실험,결과표명해채양궤적화수거의합방법가이경호지이용선권적공간령민도신식,제고중구도상적질량,축단수거소묘시간,시일충유효적도상중건산법.
