基于PSO-EO算法优化的BP神经网络研究
기우PSO-EO산법우화적BP신경망락연구
Research on Optimizing BP Neural Network Based on PSO-EO
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2010年 24期 6047-6049 ,共3页

    吴俊学

    오준학

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    PSO산법%EO산법%BP신경망락
    PSO算法优化的BP神经网络解决了其收敛速度慢或不收敛等缺点,但PSO算法本身却存在早熟和局部收敛的问题.为此引入EO算法,用EO算法与PSO算法相结合对BP神经网络进行改进.通过实验表明:EO算法与PSO算法结合优化的BP算法具有良好的收敛性和较高的预测精度,其性能优于传统的BP算法及PSO优化的BP算法.
    PSO산법우화적BP신경망락해결료기수렴속도만혹불수렴등결점,단PSO산법본신각존재조숙화국부수렴적문제.위차인입EO산법,용EO산법여PSO산법상결합대BP신경망락진행개진.통과실험표명:EO산법여PSO산법결합우화적BP산법구유량호적수렴성화교고적예측정도,기성능우우전통적BP산법급PSO우화적BP산법.
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