中山大学学报（自然科学版）
中山大學學報（自然科學版）
중산대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2011年
5期
15-20
,共6页
小波包变换%BP神经网络%直扩系统%干扰抑制
小波包變換%BP神經網絡%直擴繫統%榦擾抑製
소파포변환%BP신경망락%직확계통%간우억제
提出功率分布优势小波包变换(PDP-WPT)和扩展BP神经网络(EBPNN),并基于两者提出针对直扩系统(DSSS)的变换域信息信号提取(TISI)干扰抑制算法.首先采用pDP-WPT高效跟踪直扩系统中的敌意干扰,提高算法收敛速度；然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别达到干扰抑制的目的,具有复杂度低、鲁棒性好的特点.理论分析得到采用TISI后的扰信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式.仿真结果表明:在相同干扰信号的情况下,与两种传统算法相比较,本算法的扰信比抑制量分别提高了43.8％和20.8％,信噪比损失量分别降低了62.5％和34.8％.
提齣功率分佈優勢小波包變換(PDP-WPT)和擴展BP神經網絡(EBPNN),併基于兩者提齣針對直擴繫統(DSSS)的變換域信息信號提取(TISI)榦擾抑製算法.首先採用pDP-WPT高效跟蹤直擴繫統中的敵意榦擾,提高算法收斂速度；然後通過EBPNN對變換繫數進行信息信號的自適應識彆達到榦擾抑製的目的,具有複雜度低、魯棒性好的特點.理論分析得到採用TISI後的擾信比(ISR)抑製量、信譟比(SNR)損失量和誤碼率(BER)的數學錶達式.倣真結果錶明:在相同榦擾信號的情況下,與兩種傳統算法相比較,本算法的擾信比抑製量分彆提高瞭43.8％和20.8％,信譟比損失量分彆降低瞭62.5％和34.8％.
제출공솔분포우세소파포변환(PDP-WPT)화확전BP신경망락(EBPNN),병기우량자제출침대직확계통(DSSS)적변환역신식신호제취(TISI)간우억제산법.수선채용pDP-WPT고효근종직확계통중적활의간우,제고산법수렴속도；연후통과EBPNN대변환계수진행신식신호적자괄응식별체도간우억제적목적,구유복잡도저、로봉성호적특점.이론분석득도채용TISI후적우신비(ISR)억제량、신조비(SNR)손실량화오마솔(BER)적수학표체식.방진결과표명:재상동간우신호적정황하,여량충전통산법상비교,본산법적우신비억제량분별제고료43.8％화20.8％,신조비손실량분별강저료62.5％화34.8％.
