解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
3期
214-218
,共5页
矢量量化%遗传算法%说话人辨认%与文本无关%线性预测倒谱系数
矢量量化%遺傳算法%說話人辨認%與文本無關%線性預測倒譜繫數
시량양화%유전산법%설화인변인%여문본무관%선성예측도보계수
为了改善在矢量量化说话人识别中,采用模板(码书)表征说话人,模板的质量对识别系统的性能.采用遗传算法改进模板的生成方式,构建了一种GA/VQ说话人辨认系统,给出了一种GA/VQ识别算法,通过遗传操作获得全局优化的说话人模板.实验证明,GA/VQ方法提高了码书的质量,比经典矢量量化识别系统识别率高.
為瞭改善在矢量量化說話人識彆中,採用模闆(碼書)錶徵說話人,模闆的質量對識彆繫統的性能.採用遺傳算法改進模闆的生成方式,構建瞭一種GA/VQ說話人辨認繫統,給齣瞭一種GA/VQ識彆算法,通過遺傳操作穫得全跼優化的說話人模闆.實驗證明,GA/VQ方法提高瞭碼書的質量,比經典矢量量化識彆繫統識彆率高.
위료개선재시량양화설화인식별중,채용모판(마서)표정설화인,모판적질량대식별계통적성능.채용유전산법개진모판적생성방식,구건료일충GA/VQ설화인변인계통,급출료일충GA/VQ식별산법,통과유전조작획득전국우화적설화인모판.실험증명,GA/VQ방법제고료마서적질량,비경전시량양화식별계통식별솔고.
