机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2006年
12期
79-81
,共3页
BP神经网络%区域生长法%瓷砖%缺陷检测
BP神經網絡%區域生長法%瓷磚%缺陷檢測
BP신경망락%구역생장법%자전%결함검측
自动视觉检测是机器视觉在工业方面的一项重要应用.针对目前瓷砖表面缺陷检测仍停留在手工操作水平,劳动强度大,效率低,检测精度远远不能满足实际生产的需要,本文提出一种基于BP神经网络与区域生长法相结合的图像分割技术,并将其应用到瓷砖表面缺陷检测.本算法原理是通过BP神经网络对瓷砖表面进行缺陷检测,将瓷砖主要缺陷分割出来,然后再利用区域生长法对其缺陷部分作进一步分割,使缺陷能被精确、快速地分割出来.通过大量实验说明本算法在实际应用中的精确度达到97%,检测速度得到明显的提高,效果令人满意,具有良好的应用前景.
自動視覺檢測是機器視覺在工業方麵的一項重要應用.針對目前瓷磚錶麵缺陷檢測仍停留在手工操作水平,勞動彊度大,效率低,檢測精度遠遠不能滿足實際生產的需要,本文提齣一種基于BP神經網絡與區域生長法相結閤的圖像分割技術,併將其應用到瓷磚錶麵缺陷檢測.本算法原理是通過BP神經網絡對瓷磚錶麵進行缺陷檢測,將瓷磚主要缺陷分割齣來,然後再利用區域生長法對其缺陷部分作進一步分割,使缺陷能被精確、快速地分割齣來.通過大量實驗說明本算法在實際應用中的精確度達到97%,檢測速度得到明顯的提高,效果令人滿意,具有良好的應用前景.
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