热带医学杂志
熱帶醫學雜誌
열대의학잡지
JOURNAL OF TROPICAL MEDICINE
2007年
3期
235-238
,共4页
宋烨%杨本付%李芳%宋仰东
宋燁%楊本付%李芳%宋仰東
송엽%양본부%리방%송앙동
涂阴%结核%肺%人工神经网络
塗陰%結覈%肺%人工神經網絡
도음%결핵%폐%인공신경망락
目的 研究人工神经网络在涂阴肺结核诊断中的应用.方法 将全部研究对象随机分为建模样本和证实样本,再将建模样本分为训练样本及校验样本.利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标来构建人工神经网络诊断模型,并用校验样本确定合适的网络结构,最后用证实样本评价其泛化能力.结果 得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型.该模型在证实样本ROC曲线下面积为(0.989±0.015),诊断准确率为93.10%,灵敏度及特异度分别为88.89%及100%.结论 (29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的泛化能力,值得进一步探讨.
目的 研究人工神經網絡在塗陰肺結覈診斷中的應用.方法 將全部研究對象隨機分為建模樣本和證實樣本,再將建模樣本分為訓練樣本及校驗樣本.利用訓練樣本篩選齣對診斷塗陰肺結覈有意義的單項參數指標來構建人工神經網絡診斷模型,併用校驗樣本確定閤適的網絡結構,最後用證實樣本評價其汎化能力.結果 得到人工神經網絡模型結構為(29-9-1)-BP型.該模型在證實樣本ROC麯線下麵積為(0.989±0.015),診斷準確率為93.10%,靈敏度及特異度分彆為88.89%及100%.結論 (29-9-1)-BP型網絡模型可作為塗陰肺結覈的診斷工具,有良好的汎化能力,值得進一步探討.
목적 연구인공신경망락재도음폐결핵진단중적응용.방법 장전부연구대상수궤분위건모양본화증실양본,재장건모양본분위훈련양본급교험양본.이용훈련양본사선출대진단도음폐결핵유의의적단항삼수지표래구건인공신경망락진단모형,병용교험양본학정합괄적망락결구,최후용증실양본평개기범화능력.결과 득도인공신경망락모형결구위(29-9-1)-BP형.해모형재증실양본ROC곡선하면적위(0.989±0.015),진단준학솔위93.10%,령민도급특이도분별위88.89%급100%.결론 (29-9-1)-BP형망락모형가작위도음폐결핵적진단공구,유량호적범화능력,치득진일보탐토.
